Viel Arbeit. Wenig Wirkung.
ChatGPT und Co. sind längst im Unternehmen angekommen. Trotzdem verbringen Teams einen Großteil ihrer Woche mit wiederkehrenden Aufgaben. Hier setzen KI-Agenten an: Sie automatisieren nicht nur einzelne Prompts, sondern ganze Prozessketten.
Gemessen, nicht nur versprochen!
Die richtige Technologie für jeden Prozess.
Wir sind herstellerunabhängig. Wir kombinieren die KI-Modelle und Automatisierungsplattformen, die für deinen Use Case am besten funktionieren und zu deiner IT-Landschaft passen.
Workflow-Automatisierung mit voller Kontrolle
n8n ist eine flexible Plattform für Workflow-Automatisierung, mit der wir Systeme, Daten und KI-Modelle zu durchgängigen Prozessen verbinden. Über hunderte fertige Integrationen und offene APIs verknüpfen wir CRM, Projekt-Tools, Messenger und Datenbanken, ohne für jede Schnittstelle neu entwickeln zu müssen.
Der große Vorteil liegt in der Kontrolle über Daten und Infrastruktur. n8n lässt sich selbst hosten und damit in deiner eigenen Umgebung oder in deutschen Rechenzentren betreiben. Gerade bei sensiblen Kund:innen-, Finanz- oder Projektdaten ist das für viele Unternehmen die Voraussetzung, um KI-Automatisierung überhaupt einzusetzen.
Für KI-Agenten ist n8n das Rückgrat. Hier orchestrieren wir, wann ein Agent startet, welche Daten er bekommt, welches Modell er nutzt und wohin das Ergebnis fließt. So entstehen Agenten, die nicht isoliert arbeiten, sondern tief in deine bestehenden Prozesse eingebunden sind.
Prozesse schnell und visuell automatisieren
Make.com ist eine visuelle Automatisierungsplattform, mit der sich Prozesse per Drag-and-drop abbilden lassen. Wir nutzen Make, um Anwendungen schnell miteinander zu verbinden und wiederkehrende Abläufe zu automatisieren, vom Lead-Eingang bis zur Rechnungsstellung.
Die Stärke von Make liegt in Geschwindigkeit und Übersichtlichkeit. Szenarien sind auch für Fachabteilungen nachvollziehbar, Änderungen lassen sich schnell umsetzen, und viele gängige SaaS-Tools sind direkt angebunden. Das macht Make ideal für Use Cases, die schnell live gehen und flexibel wachsen sollen.
In Kombination mit KI-Modellen wird aus der klassischen Automatisierung ein intelligenter Workflow. Make übergibt Informationen an ChatGPT oder Claude, verarbeitet die Antworten weiter und stößt Folgeaktionen an. Ob wir n8n oder Make einsetzen, entscheiden wir gemeinsam mit dir, abhängig von deinen Anforderungen an Hosting, Komplexität und vorhandene Systeme.
KI-Agenten für die Microsoft-365-Welt
Mit Microsoft Copilot Studio entwickeln wir KI-Agenten, die direkt in deiner Microsoft-Umgebung arbeiten, also in Teams, Outlook, SharePoint und den Anwendungen deines Microsoft-365-Tenants. Für Unternehmen, die stark auf Microsoft setzen, ist das oft der schnellste Weg zu produktiven KI-Agenten.
Copilot Studio nutzt bestehende Berechtigungen, Sicherheitsrichtlinien und Datenquellen deines Unternehmens. Agenten greifen nur auf Informationen zu, die die jeweiligen Mitarbeitenden ohnehin sehen dürfen. Das schafft Vertrauen bei IT und Datenschutz und erleichtert den Rollout im gesamten Unternehmen.
Wir konzipieren und bauen Agenten in Copilot Studio, die interne Fragen beantworten, Dokumente auswerten oder Prozesse in Power Automate anstoßen. Dabei verbinden wir die Microsoft-Welt bei Bedarf mit externen Systemen, damit deine Agenten nicht an der Tenant-Grenze aufhören.
DSGVO-konforme KI-Plattform für dein ganzes Team
Langdock ist eine KI-Plattform aus Deutschland, über die Unternehmen verschiedene Sprachmodelle in einer gemeinsamen Oberfläche nutzen können. Statt einzelner Accounts bei verschiedenen Anbietern erhält dein Team einen zentralen, datenschutzkonformen Zugang zu leistungsstarker KI.
Für viele Unternehmen in Deutschland ist Datenschutz der entscheidende Faktor. Langdock setzt auf DSGVO-Konformität und Hosting in der EU und ermöglicht eine zentrale Verwaltung von Nutzer:innen, Rechten und Datenquellen. So wird KI vom Experiment einzelner Mitarbeitender zu einem kontrollierten Werkzeug für das ganze Unternehmen.
Wir nutzen Langdock, um Assistenten und Agenten für konkrete Aufgaben aufzusetzen, anzubinden und im Team auszurollen. Dazu gehören die Verknüpfung mit internem Wissen und den passenden Modellen sowie Workflows, die wiederkehrende Aufgaben automatisieren. In Kombination mit unseren KI-Trainings sorgen wir dafür, dass dein Team die Plattform auch wirklich im Alltag nutzt.
Präzise KI für anspruchsvolle Aufgaben
Claude von Anthropic ist ein leistungsstarkes Sprachmodell, das sich besonders für komplexe Analysen, lange Dokumente und anspruchsvolle Texte eignet. Wir setzen Claude dort ein, wo es auf Genauigkeit, Struktur und eine saubere Argumentation ankommt, etwa bei Pre-Sales-Analysen, Reports oder Code-Reviews.
Claude kann große Informationsmengen in einem Durchgang verarbeiten und dabei den Kontext behalten. Das ist ideal für Agenten, die Ausschreibungen, Verträge, Projektdaten oder umfangreiche Recherchen auswerten. Gleichzeitig legt Anthropic großen Wert auf Sicherheit und verantwortungsvollen KI-Einsatz.
Über die API binden wir Claude in deine Workflows mit n8n oder Make und in individuelle Anwendungen ein. Auch in der Softwareentwicklung, etwa beim Cyber-Security-Agenten, nutzen wir Claude, um Code zu analysieren und Schwachstellen zu finden. So entstehen KI-Agenten, die auch bei komplexen Aufgaben verlässliche Ergebnisse liefern.
Vielseitige KI für jeden Use Case
ChatGPT von OpenAI ist das bekannteste KI-Modell der Welt und für viele Unternehmen der erste Berührungspunkt mit generativer KI. Wir nutzen die Modelle von OpenAI für ein breites Spektrum an Aufgaben, von der Content-Erstellung über Datenanalyse bis zur Kundenkommunikation.
Die Stärke von OpenAI liegt in der Vielseitigkeit. Die Modelle verarbeiten Text, Bilder und Sprache und lassen sich über die API flexibel in Prozesse integrieren. Mit ChatGPT Enterprise oder Team erhalten Unternehmen zudem einen sicheren Rahmen, in dem Unternehmensdaten nicht für das Training der Modelle verwendet werden.
Für deine KI-Agenten wählen wir das OpenAI-Modell, das in Qualität, Geschwindigkeit und Kosten am besten zu deinem Use Case passt. Ob Redaktions-Agent, KI-Chatbot oder Lead-Qualifizierung: Wir verbinden ChatGPT mit deinen Systemen und Daten, damit aus einem Chatfenster ein produktiver Mitarbeiter wird.
Zeig uns deinen Engpass. Wir bauen dir den passenden Agenten.
Du willst deine Prozesse mit KI-Agenten automatisieren und deinem Team mehr Freiraum verschaffen?
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Hast du Fragen?
Von den Kosten bis zum Datenschutz: Hier beantworten wir die häufigsten Fragen rund um KI-Agenten und Automatisierung. Deine Frage ist nicht dabei? Dann lass uns sprechen.
Was kostet die Entwicklung eines KI-Agenten?
Das hängt vom Prozess ab, von der Anzahl der angebundenen Systeme und von der Komplexität der Entscheidungen, die der Agent trifft. Ein klar abgegrenzter Agent mit wenigen Schnittstellen ist deutlich schneller umgesetzt als ein System aus mehreren zusammenarbeitenden Agenten. Im kostenfreien KI-Sparring geben wir dir eine realistische Einschätzung für deinen Use Case.
Welche Prozesse eignen sich für KI-Agenten?
Am besten eignen sich Prozesse, die regelmäßig wiederkehren, viele Informationen verarbeiten und heute viel manuelle Zeit binden. Typische Beispiele sind Recherche, Lead-Qualifizierung, Content-Erstellung, Reporting, Kundenanfragen und Security-Tests. Gemeinsam finden wir den Prozess mit dem größten Hebel für den Einstieg.
Wie lange dauert es, bis ein KI-Agent produktiv läuft?
Ein erster Agent für einen klar definierten Prozess kann oft innerhalb weniger Wochen live gehen. Entscheidend sind die Datenlage, die Zugänge zu deinen Systemen und die Abstimmung im Testlauf. Wir starten bewusst klein und bauen schrittweise aus.
Wie stellt ihr sicher, dass KI-Agenten verlässliche Ergebnisse liefern?
Wir definieren klare Regeln, Datenquellen und Prüfschritte für jeden Agenten. In der Testphase wird jedes Ergebnis geprüft, und bei kritischen Aufgaben bleibt eine menschliche Freigabe fest im Prozess. So reduzieren wir Fehler und Halluzinationen und machen die Arbeit des Agenten nachvollziehbar.
Kann ein KI-Agent mit unseren internen Daten und Dokumenten arbeiten?
Ja. Wir binden Wissensdatenbanken, Dokumente, CRM-Daten und weitere interne Quellen gezielt an. Der Agent greift dabei nur auf die Informationen zu, die er für seine Aufgabe braucht und die freigegeben sind.
Können KI-Agenten auch on-premise oder in Deutschland betrieben werden?
Ja. Mit selbst gehosteten Lösungen wie n8n und datenschutzkonformen Plattformen wie Langdock lassen sich KI-Agenten in deiner eigenen Infrastruktur oder in EU-Rechenzentren betreiben. Welches Setup passt, entscheiden wir gemeinsam mit deiner IT und deinem Datenschutz.
Was bedeutet der EU AI Act für den Einsatz von KI-Agenten?
Der EU AI Act stellt je nach Risikoklasse unterschiedliche Anforderungen an KI-Systeme, zum Beispiel an Transparenz und Dokumentation. Die meisten Agenten für Vertrieb, Marketing oder Reporting fallen nicht in die Hochrisiko-Kategorie. Wir berücksichtigen die Anforderungen bei der Konzeption und dokumentieren transparent, was der Agent tut. Eine Rechtsberatung ersetzt das nicht.
Machen wir uns von einem KI-Anbieter abhängig?
Nein. Wir arbeiten herstellerunabhängig und bauen Agenten so, dass sich das zugrunde liegende Modell bei Bedarf austauschen lässt, etwa zwischen ChatGPT, Claude oder Copilot Studio. So bleibst du flexibel, wenn sich Preise, Leistung oder Anforderungen ändern.
Wer betreut und wartet die KI-Agenten nach dem Go-live?
Auf Wunsch übernehmen wir Betrieb, Monitoring und Weiterentwicklung deiner Agenten. Wir überwachen Qualität und Kosten, passen Agenten an neue Modelle oder geänderte Prozesse an und erweitern sie um neue Aufgaben. Alternativ befähigen wir dein Team, die Agenten selbst weiterzuentwickeln.
Lohnen sich KI-Agenten auch für den Mittelstand?
Gerade im Mittelstand ist der Hebel oft besonders groß, weil wenige Mitarbeitende viele verschiedene Aufgaben übernehmen. Ein KI-Agent, der zum Beispiel Anfragen vorqualifiziert oder Reports erstellt, schafft dort spürbar Freiraum. Wir starten mit einem überschaubaren Use Case, der sich schnell messbar auszahlt.